1. ネイチャーに学ぶ科学英語論文の書き方

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• 目的：学術誌ネイチャーが提示する論文フォーマットをベースに，科学英語論文の書き方を説明する授業資料（プレゼン形 式）．大喜利ゲーム形式で『論文の構成要素』を理解することが目標（特に第2回目）．
• 対象：学部生・大学院生
• 目安：集中講義的，75分×6回
• 備考：研究室での教育資料，筑波大学「社会工学英語」（2020年～）の授業資料をベースに修正．

2. 統計物理学における確率過程の基礎とその応用

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• 目的：Part Iでは統計物理学で使用する確率過程を，物理数学として学ぶ．また，簡易的なPythonコードを載せているので，数式の意味をプログラミングを通じて学ぶこともできる．Part IIでは様々な確率モデル（ランジュバン方程式等）をミクロな力学系から体系的に導出する手法を学ぶ．
• 前提：学部生・大学院生（常微分方程式・偏微分方程式に慣れ親しんでいることは仮定する）
• 備考：京大理物「統計物理特論」，「統計物理基礎論」の授業資料．今までの確率過程のノートをベースに大幅に加筆した．
• 目安：90分×13回
• 作成時期：2023年（現在更新中）

2. δ関数，常微分方程式，偏微分方程式

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• 目的：確率過程を学ぶ上で最低限必要な解析学の内容をまとめたノート．δ関数，常微分方程式，偏微分方程式を速習できる．
• 前提：標準的な学部1年生程度の数学能力
• 目安：75分×2回
• 備考：筑波大学「社会工学のための数学」（大学院向け），「数理工学モデル化演習」（学部3年生向け）の授業資料がベース．
• 作成時期：2022年

4. 速習・確率過程入門～拡散現象のモデリング～

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• 目的：確率過程の速習，それを用いた物理現象でのモデリング数理．超短時間（90分×3回程度）で伊藤の公式までの計算方 法を網羅する前提で組んでいます． 計算ができるようになることが目的なので，数学的に厳密な話（測度論など）は一切触れません．
• 前提：標準的な学部2～3年生程度の数学能力
  （具体的には，ノート「δ関数，常微分方程式，偏微分方程式」程度の知識を仮定）
• 目安：90分×4回（第4章は省略可，その場合は3回）
• 備考：東京工業大学 情報理工学院 「モデリングの数理」（2016～2017年度）の授業ノートを修正
• 作成時期：2017年

5. 確率過程を用いた物理現象モデリングの基礎

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• 目的：統計物理のための確率過程（確率微分方程式）．確率過程の一通りの計算方法＋確率モデルに統計力学（ミクロ動力学か らの導出）をゼロから学ぶ．
• 対象：大学院生・大学教員
• 目安：集中講義用，90分×8回
• 備考：2017年9月27日 大阪市立大学集中講義ノートを修正．本ノートは【速習・確率過程入門】のノートの第4章を膨らませ，完全な形で書いたものである．
• 作成時期：2017年

6. 揺らぐ系の熱力学の基礎

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• 目的：確率過程を用いた熱力学の速習ノート．確率過程の計算法と揺らぎのエネルギー論 (stochastic thermodynamics) をゼロから速習する．
• 対象：大学院生・大学教員
• 目安：集中講義用，90分×3回
• 備考：2014年8月6日～7日 ゆらぎと構造の協奏 講義ノート．最も最初に書いたノート（2016年が最終更新）なので誤植，結構あります．このノートをベースに，全面的に加筆修正したのが上2つのノートです．確率過程だけを学びたいならノート1・2の方が良いかもしれません．
• 作成時期：2014年